SON DAKİKA

TEKNOLOJİ

Yapay Zeka Modelleri Silah Üretiminde Kullanıldı

Yapay zeka şirketi Anthropic, kendi geliştirdiği modellerin bazı kişi ve gruplar tarafından konvansiyonel silahlarla ilgili yazılımların hazırlanmasında kullanıldığını açıkladı. Şirketin yayımladığı kötüye kullanım raporu, Aralık 2025 ile Ağustos 2026 arasındaki dönemi kapsıyor. Bu süreçte siber operasyonlar, etki operasyonları, gözetleme, dolandırıcılık ve silah geliştirme gibi farklı kötüye kullanım örnekleri tespit edildi. Şirket, raporu hazırlarken yalnızca tek tek olaylara değil, bu olayların hangi yöntemlerle ve hangi amaçlarla bir araya geldiğine de baktı; böylece kötüye kullanımın farklı alanlarda nasıl benzer kalıplar ürettiğini göstermeye çalıştı.

Rapora göre bu faaliyetleri yürütenler arasında devlet destekli olduğundan şüphelenilen gruplar, maddi çıkar peşinde koşan suçlular ve devlet propaganda kurumları yer alıyor. Bu aktörlerin çalışmalarında ağırlıklı olarak Claude Haiku, Sonnet ve Opus modellerinden yararlandığı belirtiliyor. Şirket, tespit edilen hesapları engellediğini ve elde edilen bilgileri hem kamu hem de özel sektör kuruluşlarıyla paylaştığını duyurdu. Engelleme sürecinde şirketin yalnızca hesapları kapatmakla kalmadığı, aynı zamanda kullanım örüntülerini inceleyerek benzer faaliyetlerin tekrarlanmasını zorlaştıracak önlemler geliştirdiği ifade edildi. Paylaşılan bilgilerin, savunma ve güvenlik alanında çalışan kurumların yanı sıra yapay zeka güvenliği üzerine araştırma yapan bağımsız ekipler için de kaynak oluşturduğu belirtildi.

Konvansiyonel silahlar başlıklı bölümde, ateşli silahlar, füzeler, silahlı insansız hava araçları, bombalar ve diğer mühimmatın yanı sıra bunları çalıştıran hedefleme ve kontrol sistemlerine ilişkin yazılımların geliştirilmesinde Claude’un kullanıldığı aktarılıyor. Anthropic’in tehdit istihbaratı ekibi, geçen yıl silah tasarımı ve geliştirme amacıyla yazılım hazırlayan ya da silah programlarına dayanak oluşturan istihbarat toplama ve tedarik çalışmalarını destekleyen çok sayıda aktörü inceledi. İnceleme kapsamında bu faaliyetlerin engellendiği kaydedildi. Ekip, inceleme sırasında aktörlerin yalnızca kod yazmakla kalmadığını, aynı zamanda sistemlerin nasıl test edileceğine, hangi bileşenlerin bir araya getirileceğine ve hangi senaryolarda kullanılacağına dair planlar hazırladığını da tespit etti. Bu ayrıntılar, yapay zeka modellerinin silah geliştirme sürecinin hangi aşamalarında devreye girdiğini göstermesi açısından önem taşıyor.

Raporda ele alınan vakalar arasında Çin’de üç, Rusya’da iki ve Yemen’de bir aktörün faaliyeti yer alıyor. Yemen’in kuzeyinde faaliyet gösteren bir grup, güdümlü roket ve çeşitli füzeleri kapsayan üç ayrı silah geliştirme programında Claude Code’dan yararlandı; bu kullanım raporda ayrıntılı biçimde belgelendi. Grubun bu aracı, araçları yönlendirmek, navigasyon ve dengeleme yazılımları hazırlamak, simülasyon yapmak ve test etmek için kullandığı ifade edildi. Ancak şirket, grubun operasyonel bir silahı başarıyla geliştirdiğine dair kanıt bulamadığını bildirdi. Gruba ait ilgili hesapların kapatıldığı da raporda yer aldı. Şirket, bu vakanın yapay zeka destekli silah geliştirme girişimlerinin her zaman somut bir ürüne dönüşmediğini, ancak yine de ciddi bir güvenlik riski oluşturduğunu gösterdiğini vurguladı.

Çin merkezli bir aktörün ise bir anti-torpido silah sistemi geliştirmek için Claude’dan yararlandığı belirtildi. Bu aktörün silah sisteminin ateş kontrol yazılımının bazı bölümlerini hazırlamak, test planı oluşturmak ve sistemi ABD’nin anti-torpido ile denizaltı savunma programlarıyla karşılaştırmak amacıyla modeli kullandığı aktarıldı. Anthropic, bu faaliyetlerin Çin savunma sanayisindeki bir üreticiyle bağlantılı olduğunu değerlendirdi. Rapor, yapay zeka modellerinin askeri alanda kötüye kullanımına dair somut örnekleri ilk kez bu kapsamda ortaya koyuyor. Şirket, bulguların yapay zeka güvenliği tartışmalarında yeni bir aşamaya işaret ettiğini ve modellerin kötüye kullanımına karşı hem teknik hem de kurumsal düzeyde daha kapsamlı önlemler gerektiğini belirtti.

İlgili Makaleler